安視寶英文站| 在線留言| 收藏安視寶| 網站地圖|聯系安視寶

歡迎來到安視寶智能,車牌識別,車牌識別系統,定制中心

車牌識別,車牌識別系統,車牌識別攝像機,車牌識別一體機,車牌識別軟件,車牌識別算法,車牌識別廠家,安視寶車牌識別攝像機定制廠家

咨詢熱線:400-600-7621

熱搜關鍵詞 :車牌識別照車牌攝像機照車牌網絡攝像機車牌識別一體機車牌識別攝像機車牌識別系統車牌識別軟件

車牌識別
當前位置:首頁 » 安視寶資訊中心 » 市場動態 » 車牌識別黑色空間和模糊邏輯

車牌識別黑色空間和模糊邏輯

文章出處:責任編輯:人氣:-發表時間:2016-01-04【

  目標跟蹤作為機器視覺領域內的一個研究熱點,眾多研究者在這方面提出了不同的跟蹤算法,整體看來,大部分研究者都將精力集中在了對目標特征的提取和目標跟蹤算法的優化上,還有一部分研究者針對目標的特征學習挖掘新的算法,這些從理論的層面上講都應該屬于目標跟蹤過程的中后期。目標的智能定位是目標跟蹤的開始階段,決定了整個的目標跟蹤過程,

  其重要性是不言而喻的,可惜的是在這方面的研宄者少之又少.產生這種現象的原因主要是目標特征的描述問題,從各個方面來描述都會帶有諸多的主觀性色彩,至今為止沒有一個確定的標準來規范對目標特征的描述,通過閱讀文獻不難看出,在目標跟蹤的開始實現對目標的定位,處理的方法基本一致,通過人工標記目標。

  對目標的定位我們可以稱為目標初始化,實現智能監控的目的就是省去大量的人力耗費,如果能夠實現對目標智能檢測和自動定位,這具有非常重大的意義。而且在車牌識別攝像機的目標跟蹤過程中,準確的目標檢測定位是衡量一個系統的重要標準之一,所以對運動目標的檢測和目標自動定位進行了探索研究,對顏色特征進行了模糊量化,提出了一種基于顏色并融合運動方向的目標跟蹤方法。

  主要介紹前景檢測方法進行了對比實驗:節討論了顏色空間的量化降維和基于顏色的目標分塊模型.介紹了融合運動方向的目標塊跟蹤算法,實現對目標的定位與跟蹤。給出了行人目標跟蹤實驗結果和分折并在最后一節對本章內容做了總結.合運動方向的目標特征模型

  在模式識別中,顏色特征是描述目標特征最常見的特征之一,也是模糊性最大的特征。本節主要介紹了HSV顏色空間和模糊量化的理論,給出了量化結果,闡述和研究了基于顏色的行人目標分塊方法。

  黑色空間和模糊邏輯

  顏色常用顏色空間來表示。顏色空間是用一種教學方法形象化表示顏色,人們用它來指定和產生顏色,圖像采集設備和采集技術的發展,采集精度也由最初的8位發展到12位、16位,伴隨精度的提高的數據量的級數增長,而為了滿足對圖像處理實時性的要求,需要在不影響處理效果和性能的條件下,采用顏色的降維處理,為的就是換取較小的存儲空間和計算量·滿足計算機的計算要求,達到高處理速度的目的。Joostl¨等人為了建立一個語意顏色到RGB顏色的空間映射,采用機器學習的方法,把從谷歌服務器上獲取的大量圖片資料在RGB空間內按照顏色關鍵詞進行聚類量化取得了令人滿意的映射結果。但RGB顏色空間不符合人眼對色彩的感知,多用于色彩的顯示。為適應人眼對顏色的感知特點,后來構造出了HSV空間。


重庆时时彩历史遗漏